浅谈营销管理信息系统应用推广中存在的问题及(2)

浅谈营销管理信息系统应用推广中存在的问题及

　　二、提前做好系统宣传及应用培训工作

　　由于系统是全网统一版本，虽然系统在设计开发的过程中对统一功能标准化，而且个性化功能可配置，但各个地区用户水平不一，使用习惯也不一样。另外，对新系统的担忧也是用户产生抵触心理的重要原因，他们普遍认为，新系统即使有改进，也未必能解决他们的老大难问题，从而产生抵触心理。
　　用户抵触心理是系统实施过程中的第一块绊脚石。要想消除用户的抵触心理，使系统的推广实施能够变得轻松，除了在系统设计之初对用户关注的功能点进行改进以外，系统宣传培训也非常必要。
　　系统宣传培训是信息系统推广实施过程中的重要环节，它能使用户对系统的认识从抽象到具体，全面理解新系统相对于老系统的的优势。通过宣传，消除用户的忧虑，转变观念，真正理解新系统推广实施的必要性，从而消除他们对系统的抵触心理。
　三、实现系统横向高度集成

　　系统在推广应用过程中，会面临信息集成平台不统一、缺乏统一的服务规划、应用系统的服务化程度不高、应用系统间的数据交互模型不统一、信息集成的应用深度不够和缺乏服务的统一治理与管控等问题。因此，根据南方电网“十二五”信息化规划的要求，将建设南方电网公司及分、子公司间信息交互的一体化信息集成平台，以支撑流程集成和业务应用的深度融合，打破业务间的壁垒、消除信息孤岛，促进各应用系统间的信息共享和流程协同，实现对各个应用系统服务的统一管控，实现信息系统的横向集成。
　　在系统推广前期，需统筹各网省系统建设现状，充分考虑各单位可能存在的合理性差异，深入把握业务本质、科学兼容地区差异，集成涉及到结构、硬件、软件及流程等各个层面，保证业务的延续性，实现跨业务、跨层级信息有效集成。系统在推广应用中，不是孤立存在的，与其他系统、设备等都会发生横向的业务及数据共享交叉，需提前对各供电单位当前存在的个性化管理模式进行分析，提出个性化功能方向性的解决策略和方法。具体表现在以下几个方面：
　　1.核心统一，严格遵循业务模型
　　应严格遵循业务模型和需求分析的要求，在进行个性化功能梳理的过程中，要与业务模型进行严格比对，对于业务模型要求的关键业务环节和核心管控环节，应遵循核心统一的原则，在制定策略时要保证业务模型完整无误的在系统中得以落地。
　　2.适度灵活，充分体现分级分类管控思想
　　对于各省区的合理化差异、管理创新与服务创先成果，在业务模型中属于一般管控环节的，应遵循适度、灵活的原则，制定合理的策略，在设计中兼容，充分体现网公司分级分类管控的思想，保持业务的先进性和延续性。
　　3.鼓励创先，全面支持各供电单位先行先试
　　应充分考虑业务的发展和各供电单位创新创先的需求，制定合理的管理策略和技术支持策略，支持各供电单位未来业务发展对系统的需求和创新创先的需要，鼓励一体化约束下的管理创新和服务创先。

　　四、严保数据质量与数据安全

　　1.数据质量
　　“流程是框架，数据是血液”。信息系统的数据质量直接影响着系统推广?、应用的成败。假如一个信息化项目输入的是垃圾数据的话，输出的信息必然是垃圾信息。要让数据在企业信息化项目中产生价值，一个至关重要的前提就是要保证在实施过程中这些数据是准确、真实的来源于现实。
　　（1）静态数据的采集。静态数据主要包括客户基本信息、设备基础信息、企业资产信息、各类图纸信息等。静态数据为开展其他相关业务工作提供了基础支撑，在实施过程中静态数据的采集缺失将会给系统的应用、推广带来很大影响。例如，某县级供电企业现有的系统对于资产的资产编号、厂家、类型的记录缺失比较严重，在新系统实施推广的过程中，也未能及时进行普查、采集，对系统应用产生了很大的影响，如无法对企业资产的结构进行正确的分析，无法正常开展电能表定检工作流程，表计真实的所属客户或安装位置与系统中记录不相符等。
　　静态数据关键在于保障系统数据与现场情况保持一致。该工作相对来说对参与人员的技能要求较低，关键在于投入足够的人手与有效的管理。
　　（2）动态数据的核对。动态数据主要指的是应用系统中的业务应用数据，此类数据主要是在业务处理的过程中生成。如工作单数据、电量电费数据、计量检定数据等。动态数据的正确性直接影响到系统的应用价值，核对动态数据的参与人员需具备较高的技术能力与业务能力。为了保障动态数据核对工作准确、有效、高效地开展，可以从如下几个方面来开展相关工作：1）成立专门专家工作组。动态数据的核对工作，需要成立专门的技术专家、业务专家工作组来共同完成。技术专家工作组负责动态数据清理的技术方案制定，业务专家工作组为技术专家组提供业务指导，并对数据清理的结果进行检验。2）模型梳理。对业务模型与数据模型的准确理解是数据迁移、清理成功的保障。只有准确掌握了现有系统与新系统中业务模型与数据模型的关系，才能正确地完成数据迁移与清理的工作，保证进入到新系统中的数据真实、正确、可用。
　　（3）模型差异数据的填充。新建设的系统虽然带来了很多先进的管理理念、服务理念与工作方式，但现有系统与新建系统数据模型也存在着较大的差异。如随着以客户为中心理念的不断加强与深化，应用系统中对于客户信息的记录将会比现有的系统更为详细。为了保障新系统充分发挥出其先进的管理、服务理念与高效的工作方式，需要对此类缺失的数据进行补充完善。一般情况下，主要分为如下几类：1）无数据关联性的数据。该类数据往往作为独立的个体存在，与其他的数据信息没有必然的关联性。此类数据需要在数据采集的环节中一并提出，并纳入需要人工采集的数据类型当中。2）有数据关联性的数据。此类数据与其他数据存在着较强的关联性，一般情况下，该类型的数据内容可以通过其他一个或多个属性来共同联合推断、确定出该字段所应该填写的内容。
　　2.数据安全
　　在这个信息飞速发展的时代，信息安全尤为重要，信息就是生命，数据作为一个企业的血液尤为重要。从信息系统的运维工作进行总结分类，数据安全的威胁主要来源于两类：数据修改和数据备份策略。
　　（1）数据修改。数据修改是系统在运行维护过程中较为频繁发生的情况，同时也是对数据安全性带来较大风险的操作。数据修改的要求，绝大部分情况主要来源于两个方面：第一，由于系统功能不够完备，业务流程中的错误无法通过系统进行修正，此类统一归为系统问题；第二，出于业务上或管理上的需求，需要对数据进行修改，此类统一归为业务要求。
　　首先，系统问题。对于系统问题所引起的数据修改要求，可以通过如下方面来尽力保障数据修改的正确性、合理性、合法性、可行性。1）制定严格、完善的数据修改审核制度与流程。通过该流程，业务部门需要对修改内容的正确性、合理性、合法性进行审核，信息部门对数据修改的可行性进行审核。2）严格的数据库权限管理。对数据库的权限进行严格的管理，只为经过审批流程以后的修改请求开通相关数据库权限，操作完毕后立即回收。3）修改过程的跟踪。通过审计平台对修改工作的整个过程进行跟踪、监控、记录。4）功能整改的需求。对于由于功能无法满足业务要求而引起的数据修改，需要汇总功能整改需求并上报上级部门审查。
　　其次，业务要求。此类需求绝大部分由业务部门发起，例如：编码规范的完善所需要进行的数据修改；电价调整所伴随的相关系统数据调整等。该情况要求业务部门提供详细的需求说明，并提交信息部门根据其需求制定详细的工作方案来开展数据修改工作。该类修改需要多个部门的功能监督、共同协作，防止错误发生。
　　（2）数据备份策略。根据应用系统数据的安全性要求及数据丢失对业务产生的影响不同，制定不同的备份策略。
　　从备份的渠道上来划分，一般可以分为本地备份与异地备份两类。本地备份主要避免硬件问题所带来的数据丢失的风险；异地备份则同时可以避免自然灾害所带来的数据丢失的风险。
　　从备份的方式来看，一般可以分为数据库备份与磁盘数据备份两类。数据库备份一般通过数据库服务软件本身自带的机制进行备份；磁盘数据备份则通过专门的商业软件来实现磁盘数据的镜像备份。