天气预报为何有时不准说明文

天气预报是根据一定原理来推测天气变化，但有一定程度上因为多种原因，使得天气多变，造成天气预报不准。下面是小编整理的说明文天气预报为何有时不准，欢迎大家阅读分享借鉴，希望大家喜欢。

说明文天气预报为何有时不准1

“你们的天气预报怎么搞的，太没谱了!”前些天，中国气象局国家气象中心主任、中央气象台台长矫梅燕，意外地接到了一位恼怒的陌生人从机场打来的质问电话。当天，北京机场出现大雾，但天气预报没有对这次大雾作出预报，结果航班延迟，耽误了这位乘客的行程。

当矫梅燕把这件事告诉中央气象台首席预报员杨贵名时，有着二十多年预报经验的杨贵名“安慰”她说：在中央气象台会商室里，预报员经常会接到这样的电话。打电话的来自全国各地，他们的口音各异、身份不同，但他们的主题一致：天气预报“不准”。

那么，天气预报为什么有时候不准呢?

中央气象台及北京市气象台的专家告诉记者，天气预报看似简单，实际是一个浩大的系统工程。天气预报是以大气科学理论为依托，以各种气象探测手段为基础，以数值天气预报为核心，依靠预报人员的综合判断分析最终形成的。“其中的每一个环节都存在某些不确定性，不可能每一次的预报结果都与实际一致。提高天气预报的准确率，现在仍是一个世界性的难题。”

首先，人类对大气运动机理的认识还有限。阴晴冷暖、雨雪风霜，各种天气的产生和变化，都是由大气不断运动造成的。由于大气运动的复杂性，科学家们还不能真实地描述大气运动的细微结构。

其次，气象观测网络还做不到“疏而不漏”。气象探测已发展成为覆盖地基、空基、天基的立体观测系统，地面观测站、高空观测站、自动气象站、雷达观测站、气象卫星组成了时刻监视大气运动和变化的观测网。但这个网络对中小尺度的天气系统会有疏漏，就像大网捞小鱼，容易漏掉。而且观测资料可能会有误差，例如，风向、风速观测结果是采用两分钟观测的平均值，可能就会有一定的误差。

第三，数值天气预报模型不能完全模拟大气演变。天气的变化，是地球周围大气运动变化的结果，而大气运动变化，物理上要符合流体力学和热力学的一些定律，这些定律可以用数学的语言，写成数学方程。人们利用高性能计算机，把天气预报问题变成数学方程求解的问题。这样的方法叫数值天气预报，这是现代天气预报的核心。然而，目前任何一套模型都不能真实地模拟大气演变，只是近似，必然存在误差。

第四，预报员之间的经验及水平会有差异。数值模式计算出来的预报结果，不能直接作为预报结论，预报员还要进行解释应用，根据当地情况进行订正。例如北京北有燕山、西有太行山，天气预报必须考虑地形影响。预报员的个人经验也在复杂的天气预报和综合决策中起着重要作用。

天气预报是很复杂的系统工程。实际上，在发达国家，天气预报不准的现象也经常出现。2005年，美国暴雨预报准确率也只有22%，台风路径预报误差是103千米。一个预报员说，他曾经在国外同行那里看到过一本小册子，内容是提醒气象工作人员面对公众嘲讽，如何保持心理平衡。

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天气预报准的时候多，不准的时候少。可是人们对准的预报记忆不深;对不准的预报却记忆犹新，耿耿于怀。为什么会这样呢?打个比方说：气象台1 0次暴雨九次报对了，人们都带雨具做了预防，印象不深刻;可是没报出来的一次，许多入都挨了浇，所以怨声载道，很难忘掉。

其实，天气预报准确与否是一个相对的概念，这个相对概念中既体现了，公众对预报的理解和认知程度，还有一个就是技术能力和水平能够达到什么程度的问题。

首先，从总体科技水平和科技能力上来讲，我们现在对于一些灾害性天气的预报能力还是十分有限的，所以预报准确率也不可能达到百分之百准确。天气预报还很年轻。虽然古人在观察天象过程中积累了很多预测经验，但是气象卫星、气象雷达等先进探测仪器和计算机的应用时间并不长，基于现代科学基础上的天气预报历史相对较短，人类对于很多天气现象的发生、演变及其内在机理和规律并未完全掌握。这些因素会直接影响到预报的准确率。

其次，天气本身变化无常。围绕地球的这层厚厚的大气是个流体，也就是说，大气时时刻刻在流动着，完全摸清它的规律，似乎是不可能的事。

第三，有的天气系统具有很强的地域性。以北京为例，这么大一个城市，今天如果报了“有雨”，实际可能是东城有雨，西城没雨，这对身处不同地区的人们来说，感受大不相同，有的人会说准，有人就会说不准。而且，我们对这种阵性天气的可预报性在时间上也不可能会有很长的提前量，今天晚上的预报，要报出明天白天可能会有雷阵雨，准确说出它发生的时间，非常困难。但是雷达和气象卫星可以帮助我们做好短时和临近预报。

关于温度预报，大家也有许多误解。气象学上所说的温度是“空气温度”，简称“气温”或“温度”，是太阳照射到地面后，地面又反射到1.5米左右高度上的空气的温度。如果夏天我们直接在1.5米左右的高度用温度表测量，得到的并不是空气的温度，而是太阳直接照射的温度，这个数值要比空气温度高得多。如果我们在柏油马路上放支温度表，测得的温度就更高了。气象台为了准确地测定气温，都把温度表安放在不受太阳直接照射而又通风良好的1.5米左右高度的百叶箱里。因此，气象上的温度是以百叶箱的温度为准的。我们夏天走在炽热的太阳下总感觉气象台把温度报低了，就是这个道理。

其实，天气预报的准确率是由观测资料的疏密决定的。我国现在的探空观测站一共只有100多个，折合每200多千米才有一个探空观测站。云的生命很短，一块大的雨云可能会在10千米内将雨降完，雨没有降在观测点上，就观测不到降水。不仅探空站在空间上稀疏，在时间上也是如此，我们每天只有早7点、晚7点和凌晨1点三次施放探空气球进行观测，其他时间仅靠地面观测站进行观测。探空气球升起时如果设有遇到云，就无法预报出降水。总的来看，大气本身的复杂性使人们对大气变化的认识很难一步到位，另外预测时还受科学技术水平等的限制，因此做出准确的天气预报是一件几乎不可能完成的任务。当然，计算初可以提高预报结果的精度，但问题主要不是出在计算机上，而是出在反映大气运动规律的方程组以及求解方程组时初值的确定上。因此计算机算出来的大气方程组的解是一个精度不甚高的近似解，加之由于网距大、网点疏，捕捉天气系统如同大网捞小鱼，致使当前天气预报舞台唱主角的数值天气预报不时地出现“跑调”和“走板”。虽然预报员可以对结果进行修订，但毕竟受水平所限，难免会有“漏网之鱼”，天气预报自然有时也就不准甚至严重失误了。

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天气预报是怎样测定的?为什么有时会报不准呢?

为天气预报提供信息最重要的一环就是气象卫星。它所携带的拍摄镜头通常聚焦在地球上时是一个1平方公里见方的“点”。随着地球的自转和卫星不断地拍摄，一个个点逐渐连成线，经过25分钟，整个地球的图像都可以被拍摄下来。

卫星会将这些图片发送回地面，由地面系统处理。对于接收图像的气象工作者来说，传回的每一张图的获取时间、纬度、精度等信息都是事先根据卫星设定程序计算好的。将所有的图片拼合在一起再对比资料，就可以找到例如北京上空的云图。

与此同时，卫星上安装的各种气象遥感器也会将接收和测量到的地球及其大气层的可见光、红外和微波辐射等信息转换成电信号传送给地面站。由于辐射会和大气介质发生相互作用，在相互作用的过程中，辐射会受到大气的影响。地面系统利用卫星观测到的辐射，反过来可以推出地球表面和大气的状态，大气中云的物理状态。

北京站负责将处理和分析后的气象信息发送给全国所有的气象台站。这个时候，各地气象台站还要根据各个气象观测点收集到的气压、气温、风速、风向、湿度等数据进行气象分析，从而推算出地面近几日的温度和天气状况，根据这些气象信息，气象部门目前可以相对准确预告未来24小时至48小时的天气。

但是，气候系统非常复杂，随时都会发生变化。天气预报的准确率受气象技术设备和人员水平等因素的限制。特别是夏季，降雨过程复杂多变，经常是在没有明显征兆的情况下突然降临，而且分布非常不均匀，加大了预报员对天气判断的难度。今年我果遭遇大范围干旱天气，去年还有气象专家推测今年夏季会提早到来，但是直到4月底，北方的天气依然相对较冷。有些地区甚至出现了降雪。当时很多人指责气象部门没有及时预报。

实际上，世界上还没有任何一个国家有能力做出20天以后的天气预报。目前，发达国家也只掌握了200年内相对详细的天气观测资料 ， 而我国在1951年才建立起一个比较完整的气象台站网，对气象规律掌握得还不够，所以天气预报也经常会出现误差。我们将会研发更为先进的气象卫星和相关气候监测系统，相信可以给我们的生活带来更大的便利。

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在现代社会，天气预报是一门科学。为什么天气预报有时会不准呢?

首先，天气预报还很年轻。虽然古人在观察天象过程中积累了诸多预测天气的经验，但是基于现代科学基础上的天气预报历史并不长，人类对于很多天气现象的发生、演变及其内在机理和规律并未完全掌握。

天气本身变化无常。有人说，天有不测风云;也有人说，天有可测风云。在具体情况下，要做出准确的天气预报是件很难的事。以预报“桑美”台风为例，当时有3个台风在一个大的区域里，要准确断定每个台风的移动路径实属不易。预测时除了要考虑大气环流形势影响外，还要考虑3个台风之间的相互影响。因此，很难准确预测这3个台风的移动路径。大气本身存在的复杂现象，致使人们认识不到位，另外预测时还受科学技术、千丝万缕的关系的限制，因此做出准确的天气预报是一件复杂的事情。决策预报有难度。以王家坝分洪决策服务为例。王家坝地处河南、安徽交界处，是淮河第一坝。此坝下游是有10万人居住的分洪区。王家坝要不要分洪，关键得看天气预报。这个时候，预报员面临的压力很大：一开闸，10万人就要撤走，百姓种的庄稼全被淹没，会造成几十个亿的损失;但若是不撤，淮河大堤出了事，灾害会更大。所以，在面临重大的决策服务时，预报员最受煎熬。一些特殊的天气预报不准很正常。比如在火炬登珠峰的时候，环境非常恶劣，在此过程中最关键的是天气因素。然而，预报珠峰的天气有很大的难度。首先，此处没有气象站，而且地形很复杂，周边的环境差异很大。这些因素导致人们对特殊地区的特殊天气的认识非常有限。其次，要提前4天至5天做出未来的天气预报，这是一件非常有难度的事情。即使是在北京，做这样的天气预报可能都很困难，更何况是在珠峰。天气预报精细程度不够。比如北京奥运会开幕式天气预报，就要做到定时、定点、定量的预报――这是未来天气预报必须攻克的难题，也是预报员追求的一个目标。延伸期预报能力有限。

去年年初的低温雨雪冰冻灾害涉及四次天气过程，对每一次天气过程，气象部门都做出精彩的预报。但若是能发现这是一个持续的过程，气象部门就可以提前对一些部门进行预警。不过这样的预报，以目前的手段很难达到。

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人们渴望预知天气变化，真正做到“未雨绸缪”，但“天有不测风云”，精准预测天气确实不是一件容易的事。

影响天气预报准确率的基本原因是大气运动自身具有随机性。大气变化是一个复杂的运动过程，充满了各种各样的可能性。对此，美国气象学家爱德华?罗伦兹有个生动的比喻：“巴西丛林的蝴蝶扇动一下翅膀，可以引起美国德克萨斯州的飓风。”这就是大家熟知的“蝴蝶效应”。在随机性的多重影响下，任何一种预测结果，都是要担风险的。人们对天气形成初始状态的观测，总是会有某些误差，而哪怕是很小的误差，也会使预测的结果大相径庭。

各种复杂地形也会给大气运动带来影响。如青藏高原地势较高，受到太阳辐射后温度上升，尤其是夏天，它便成为高空大气环流的一个热力源;当气流经过时，要么从上面越过去，并被加热，要么从旁边绕流过去，从而形成天气系统比如西南涡等，这些，使得整个大气环流形势变得十分复杂。可见错综复杂的地形地貌，也是，个爱添乱的“捣蛋鬼”。

何况，不同的天气类型，预报准确率差异很大。像高温、寒潮、梅雨这些空间范围较大、时间尺度较长的天气，预报准确率就比较高。全国24小时晴雨预报和最高、最低，温度预报，能够做到“不离十”。但有些天气发生得突然，具有很强的局部地域性特征，例如强对流天气，也就是短时间内发生的冰雹、强降雨、强雷电、龙卷风等，预报准确率就非常低。

在多种因素的影响下，预报的难度当然就增大了。这如同玩拼图：如果只有8个板块，儿童也能拼出来;如果是800块，成人可以拼出来;但如果是8000万块，甚至更多，那“神”也都无法拼出来了。

不过，随着计算机的普及和数值预报手段的改选，天气预报准确率正在不断提升。英国气象局正在开发一种新的计算机模型，气象人员可以利用它发布面积仅为1平方公里地区的天气预报。不久的将来，人们可以即时获取更小区域内精确的天气信息。届时，气象学家发布温布尔登网球赛天气预报时，将不会像现在这样，只能预报温布尔登所在的伦敦东南部的天气，而可以把精确度定在比赛场地500米的范围内