人工智能前景介绍
人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科，它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。下面是小编为大家整理的关于2020年热门专业——人工智能前景介绍，希望对您有所帮助。欢迎大家阅读参考学习!
什么是人工智能?
此前，谷歌人工智能围棋机器人“阿尔法狗”连续战胜世界顶级围棋棋手李世石、柯洁，让全世界见识到了人工智能的厉害与神奇之后，人工智能的浪潮便一发不可收拾，成为了目前最火的一个话题。智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业等等，似乎社会上的一切都在和人工智能发生着反应。
那什么是人工智能呢?人工智能，英文简称AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。简单点说人工智能就是让机器实现原来只有人类才能完成的任务。
事实上，我们日常生活中已经每天都在使用人工智能了，只不过大部分人没有意识到这一点。 “今日头条”APP的推荐算法属于人工智能的范畴、谷歌广告采用了人工智能算法进行了有针对性的投放、甚至们每天上下班打卡所用的人脸识别系统、手机自动修图软件都应用人工智能技术。
与人工智能相关的专业
目前的本科专业中尚未设置人工智能专业，到研究生阶段才有相应的研究方向。尽管如此，我们依然可以根据其学科关联性，选择一些与人工智能非常紧密的专业，为以后转去从事人工智能方面的研究学习做准备。
人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科，它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。目前，人工智能在计算机领域内得到了广泛的重视，并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统等方面得到应用。
因此，从这些个解读考虑，在本科阶段可以选择与计算机、数学相关的专业，如计算机科学与技术、软件工程、通信工程、应用数学、统计数学等专业，以及近年来高校新设立的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业。此外，也还可以考虑自动化、机械类专业，有些高校在此类专业基础上延伸至人工智能方向。
就业前景
现在我国人工智能人才非常短缺，未来的需求量也非常大。根据BOSS直聘发布的《2017春季互联网人才趋势报告》，大数据和人工智能相关岗位出现全行业渗透，人才供给严重不足。其中，缺口较大的是搜索算法，供给量只能达到需求的44%，还有56%的缺口。推荐算法的缺口比例为50%，算法研究员的为43.9%，图像算法的为43%，深度学习的缺口量排在第十，为33.8%。
与此同时，人工智能已经上升至国家战略，今年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，规划中明确提出了我国新一代人工智能“三步走”发展战略，2020年，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径;2025年，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力;2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
哪些人适合报考
人工智能对数学基础的要求非常高，所以，数学成绩不理想的同学不建议选择人工智能。
另外，人工智能属于高精尖领域，对于从业者要求很高，所以本科毕业之后继续深造是有必要的。根据领英中国的报告显示，人工智能人才普遍特征是高学历，中国62.2%的人工智能从业者拥有硕士以上学位，12.6%的人拥有博士以上学位。目前中国人工智能领域的人才集中在80后这一群体，占比超过56%;只有38.7%的从业者拥有10年以上工作经验。而其中3年的经验在人工智能领域仅仅属于入门级别。
院校选择
2017年5月28日，中国科学院大学发文成立人工智能技术学院，成为我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。其实，我国多所高校很早就开始研究人工智能了，比如北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学等等。这些高校都可以作为第一选择，不过各校人工智能研究的方向不同，要区分选择。
智能科学与技术专业是北京大学智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。目前开设该专业的高校已有三十多所，也可以选择，如北京邮电大学、中南大学、南开大学、厦门大学、湖南大学、首都师范大学、西安电子科技大学、武汉工程大学、北京科技大学等等。
除了以上的选择之外，也可如前文所说，根据学科关联性，按照计算机类、数学类，甚至自动化类、机械类的相关专业来选择学校，然后考研深造学习人工智能方向。
人工智能时代角色定位
2017年7月《新一代人工智能发展规划》政策出台，要在2030年占领世界人工智能高地，要求在中小学开展编程和人工智能相关教育，这就对广大教育工作者提出了任务与要求，相继全国各省市均出台了与人工智能相关的政策文件。高凯老师说此次出台的政策学校看法相当重视，在当时暑假开学后的工作会议上领导就对《新一代人工智能发展规划》做出看法与指示。
人工智能的出现并不是一个新的词汇，人工智能教育的开设和发展也不是一件新的模式。“2014年，英国政府提出了九条针对教育和学校的政策，其中包括5岁编写简单的程序，14岁学习电脑编程语言。2016年，美国强制要求高中毕业必须修计算机编程学分，由code.org发起的编程一小时活动，让中小学生了解编程。丰富多彩的机器人营地活动。2020年，编程将作为日本所有小学的必修课全面开设，2021年初高中全面开始编程必修课。”高凯老师介绍说。
我们可以看到虽然如今人工智能已经是人们生活的一部分，但在教育等领域听到人工智能仍是一件很奇怪的事情，因为在教育领域，课堂的实际进展速度要比科技慢得多，这也是当前学校开设人工智能教育的现状，高凯老师把其称为“AI教育1.0时代”，特点是教师苦于无课可上，AI教育资源匮乏。
而在校外，人工智能教育仿佛进入了AI教育2.0时代，有了提高和进步，这在于各大机构、科研院所开发了人工智能相关课程，但课程内容有些脱离教学一线需求。高凯老师认为目前学校应该根据自身教学特点研发或者选择适合一线教学的课程，满足学生对于人工智能学习的需求，要基于课堂。之于Ai课程规划路径：高凯老师认为因为分四个阶段：初识AI、感受AI、编程AI、创意AI。
谈到Ai教育中的教师角色定位，高凯老师认为要切与当前校园人工智能教育的实际，从职业生涯规划为导向的导演型教师、面向问题解决的技术支持型教师、教学相长的快乐分享型教师，3个方向上设置教师配置，赋予角色定位。
人工智能+教育的发展趋势：
1、智能化：利用智能终端和碎片化时间进行知识学习
2、自动化：利用Ai处理确定结果的事件
3、个性化：根据学习者的个性需要，推送不同资源
4、多元化：培养学生的创意思维，综合解决问题的能力。
5、协同化：人机协同，教师的角色必不可少。
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