大数据时代读后感2020
大数据是一种资源，也是一种工具。它提供一种新的思维方式去理解当今这个信息化世界。为何说是一种新的思维方式：在信息缺乏的时代或模拟时代，我们更倾向于精确性的思维方式，就像是"钉是钉，铆是铆"，而在这种传统的思维方式下，我们得到问题的答案只有一个。这里给大家分享一些关于大数据时代读后感，希望对大家有所帮助。
大数据时代读后感1
书名中的时代二字让我陷入了深深的误区，big data就只是大数据而已。读完全书，也没有发现作者有说大数据会引领一个时代的观点，我们知道当今是一个数字化、信息化的时代，但绝不还是大数据的时代。但大数据的重要性不严而喻，生活、工作、学习中许多有关大数据的例子的确离我们很近，我们甚至就是众多大数据的一部分。那大数据对我这样一名工科大学生有什么用，对于我这一名国防生又什么用呢，这样的一本书是否能够更好的帮助我在未来的工作岗位上博得头筹，取得一番成绩!还有为了接触、利用大数据并防范大数据所带来的弊病，我又该怎么做呢?书中有这样一句话：大数据是一种资源，也是一种工具。大数据为我们提供暂时的帮助，以便等待更好的方法和答案出现。这也提醒我们在使用这个工具的时候，应当怀有谦恭之心，铭记人性之本。
所说的谦恭之心和人性之本都强调了人在大数据时代的重要性。我们才是数据之源，我们才应是数据的受益者。当我还没读完思维变革这一部分的时候，我就在思考这样的思维变革对我会有着怎样的影响?参加过两次数学建模竞赛的我，在两次的参赛过程中，学会了许多数据处理和数学建模方法。数学模型所具有的对事件或数据的描述性、预测性、说明性是与大数据完全不同的。大数据下的思维变革不再追求数据的准确性和因果关系。如果我在数学建模提出一种产生某个结果的原因，我是需要明明白白地把其他因素的影响一一剔除。我记得在参加比赛最后关头写论文的时候，对于所研究的问题，我们必须在前面把各种变量给写进去，然后再有选择性的在可接受的条件下忽略掉很多变量的影响，但我们在很多时候却给不出一个剔除这个因素的理由。可如果你不能排除掉其它的因素的影响，整个的数学模型建立及计算过程就会太复杂甚至是不能得出一个结果。但是在大数据时代，一个结论是可以通过足够多的数据得出来的，不需要明白其中的为什么。如果真是这样，我只觉得我需要思维上的变革，可我做不到，我接受不了事物与事物之间的黑盒子。这离我太遥远。
可我又不敢在此时否认自己将来的工作与大数据的`相关性，书中第三部分——大数据时代的管理变革中就举到一个罗伯特。麦克纳马拉的例子，他是五角大楼"统计控制队"中一名精英，这个队伍让之前不知道飞机备用零件种类、数量和放置位置的军方在制定了综合清单之后，为部队节省下了36亿美元。而我的专业就是飞行器动力，我很清楚我国航空发动机的研究制造水平是深深限制了空军力量的发展。在夏季学期去黎明航空发动机厂实习的时候，许多讲解的师傅都会强调一点，发动机的每一个零件上都是有标号的。零件的工艺卡片上会记录其每一个工序的加工时间、地点，加工、组装、调试人员等的资料，这些卡片将会一直保存下去。这不仅能够方便维修和更换，在出现事故之后，还可以追根溯源，查出事故的原因。我当时就在想还好这东西产量不是很高，一台涡扇发动机仅仅叶片数量就是数千了。这样的大数据肯定还可以好好利用，帮助我们去发现科技研发和制造生产中矛盾与不足，并做出改进。但航空发动机的发展需要的更多的是技术的积累，特别是关键技术的实验数据我们还有着很大的缺失。我们不能像BAT这些互联网巨头可以轻松收集数据，航空发动机的技术积累需要一代代人在理论、实验上的积累，才有可能在这种大数据的支撑下做出真正属于自己的航空发动机。
这种积累利用方法可能与书中作者所说的利用大数据进行预测、创新相比起来不是足够高端，但是新的方法需要人去摸索，我也愿意成为这样的第一人，我也坚信大数据能够给这样一个领域带来另一片天空。只是在航空发动机的领域我们是不能只停留在"是什么"这一步的!精心策划数据的因果关系研究和控制实验很有必要。
最后，我提出一个疑问，那就是大数据能不能创造出另一个毕加索呢?
大数据时代读后感2
在哲学界，关于因果关系的争论已经持续了几个世纪。争论的焦点在于：如果因果关系是普遍存在的，每一个果都有一个因和他相对应，世界上的所有事情都有因果的话，我们就没有决定任何事情的自由了。尽管哲学领域的争论很热烈，但并不耽误人们在日常生活中通过因果关系来思考问题。不仅如此，由于掌握的数据过少，人们还容易从线性关系的角度找寻事物之间的因果关系。在物理学中，有一种处理数据的方式之一就是“化曲为直”，设法找到两个变量之间的线性因果关系，从而进行定量的描述。事实上，由于很多事情之间的关系是很复杂的，简单的线性处理容易导致人们对事物本质属性的误解。
在大数据时代，相关关系比因果关系重要。2009年甲型H1N1流感发生之后，美国的卫生系统极力想从因果关系上来找到流感的源头，但信息反馈的速度太慢，让专家们束手无策。谷歌公司做出了快速反应，把5000万条美国人最频繁检索的词条和美国疾控中心在2003年至2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较，研究特定检索词条的频繁使用与流感在时间和空间上的传播之间的联系，很快就确定了流感是从哪个地方传播出来的。谷歌采取的就是相关关系分析的方法，而不是因果关系分析的方法。这是大数据时代，对数据进行处理的一种典型方法。
第三，数据化比数字化更加重要
数字化是将模拟数据转化成0和1的二进制码，以便电脑进行数据处理的过程。过去的很长时间，我们所做的事情，就是对文本进行数字化。很多书籍包括教材，通过PDF等格式，变成了数字形态的资料，存入了电脑或者网路之中。
但是，这些数字化的资料要查询起来并不方便。首先你要知道所需的资料在那本书中，其次你还要仔细地去翻阅这些数字化的资源，以便找到你所需要的信息。这和到书本里去找没有本质的区别。
如果这些数字文本能够被数据化，文本中的字、词和段落能够一一被识别，利用搜索殷勤加以检索就会方便很多。所谓数据化就是将一种现象转化为可以制表分析的可量化的过程，量化，是数据化的核心。信息只能被数据化，其巨大的潜在价值才有可能被释放出来。
数字化带来了数据化，但数字化不能替代数据化。今天，很多学校都在进行“电子书包”的课程教学实践，但有不少实践者认为，所为电子书包，就是将纸质的课本和教辅资料数字化，装入电脑中让学生上课中使用，这其实是对电子书包最大的误解。电子书包的核心在于数据化，要通过对学生学习过程所记录的大数据分析，把握学生的个性化学习特征，以便给予更有针对性的指导。
三、需要关注的一些问题
从教育的角度看，大数据时代的来临，对教育的变革将带来巨大的影响。
首先是教育内容要进行革新。大数据使得传统的因果思维方式、科学研究方式不再是生活、工作起主导地位的方式，这必然要求我们在教学中要将这些变化和学生讲清楚，以便他们能够在今后走上社会的时候有足够的能力迎接挑战。
其次是教学方式要进行革新。过去的教学，因为没有大量数据的支撑，该教什么全凭教师自己跟着感觉走。今天，我们可以将教师的教学视频挂在晚上，通过深度分析学生在观看视频的过程中在哪些地方停顿或者重放的频次比较高，来找出学生不明确或者课程吸引人的地方，帮助教师改进教学、确定教学重点。这必然导致教师教学方式的变革。
第三是学习路径会发生变化。在过去，如果你想成为一个优秀的生物学家，一定要认识很多生物学家。今天，要解决一个生物难题，可能与天体物理学家或者数据视图设计师联系就可以实现。
第四是要防止对数据的痴迷。一方面，我们要研究学校长期以来储存下来的大量数据，同时积累学校每天的教育数据，为进入大数据时代做好充分的思想准备;另一方面，要唤醒学校里沉睡的数据，让其在学校管理和教师教学中发挥更大的作用;再一方面，也要防止出现另一个极端，那就是对数据的痴迷。能仅仅为了收集数据而收集数据，要让数据在如何全面反映一个学生的能力、全面反映教师的教育质量等方面做出实践和探索。
大数据时代读后感3
我们生活在一个“概念”纷飞的年代，先前只有IBM熟谙的招数，如今已经“飞入平常百姓家”。“移动互联网”、“云计算”的概念刚刚消停，业界的专家又送来了“大数据”的概念，一时间似乎人人都变成了“大数据”专家，见面要是不提“大数据”都不好意思跟人打招呼!
玩笑归玩笑，当我们的存储能力、计算能力和网络带宽变得充裕之后，我们先前对待数据，尤其是原始数据的态度和思维方式，将面临着很大的改变!
其实，作者的主要观点，已经在翻译者的译者序中进行了总结：“大数据时代处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果”。
如作者所言，“采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的.产物”。如果可以，我们当然会使用“全体数据”而不是“抽样数据”。读到这里，我估计大学里正在绞尽脑汁设计样本抽样方法的学生、教授们，连哭的心都有!
数据分析的及时性，在很多情况下比精确性更加重要，尤其是在商业领域。想想看，如果需要两周时间才能计算出明天某个航班的满座率，那还有什么意义?大数据计算技术，适用的不是像卫星发射、开具银行账户这样的工作，而是不要求极端精确的情况，其核心是“预测趋势”，况且原始数据也可能出现差错。
过往千年，探究因果关系几乎是所有科学研究的原动力。甚至，这已经通过语言，融入我们的思维方式和哲学思想：“因为……所以……”，凡事都要问“为什么”。但是，在大数据的范畴里，关注的却是相关性，而不是因果关系，或者其次才是因果关系。超市只用关心把啤酒和尿不湿放在一起，会帮助提高销售额，而不用关心其中的奥秘。如果说原因，可能很多都是人们的习惯、方便，甚至是人性，例如奶爸们习惯买尿不湿的时候给自己捎上几罐啤酒。
在此，也有一些自己的思考：如果说搜索引擎所解决的问题表面上是帮助用户找到需要的信息，而实质是帮助企业找到拥有某项需求的客户，深层次讲是解决了《第三次浪潮》中提出的消费者和生产者分离的根本矛盾，如果再加上3D打印技术，就可以完成由消费者主导的“个性化”生产过程;而大数据所解决的是，通过对所有用户的数据进行分析，可以预测用户群整体的需求变化趋势，从而完成批量产品生产、销售的调整问题，其奇妙之处就在于无需用户“开口”说出她想要什么?一个解决的“个体需求”，一个解决的是“群体需求”。
本书除了提出上述三项基本观点，其它的内容大多是举例说明，多少有些空泛。但是，其实大数据时代才刚刚开始，对大数据的应用也只是停留在比较浅的层面上，作者能提出这三项基本观点已属难能可贵!
大数据时代读后感4
读完《大数据时代》这本书后，我意识到：我们即将或正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革。
这本书介绍了大数据时代来临后，接踵而至的三项变革——商业变革、管理变革和思维变革。
其实，这场变革已经打响。商业领域由于大数据时代的到来而推陈出新。前几年，一家名为Farecast的公司，让预订到更优惠的机票价格不再是梦想。公司利用航班售票的数据来预测未来机票价格的走势。现在，使用这种工具的乘客，平均每张机票可以省大约50美元，这就是大数据给人们带来的便利。
大家应该都知道2009年出现的H1N1型流感，就拿美国为例，疾控中心每周只进行一次数据统计，而病人一般都是难以忍受病痛的折磨才会去医院就诊，因此也导致了信息的滞后。然而，对于飞速传播的疾病，Google公司却能及时地作出判断，确定流感爆发的地点，这便是基于庞大的数据资源，可见大数据时代对公共卫生也产生了重大的影响!
在我看来，如果想在在大数据时代里畅游，不仅要学会分析，而且还要能够大胆地决断。
在美国，每到七、八月份时，正是台风肆虐之时，防涝用品也摆上了商品货架。沃尔玛公司注意到，每到这时，一种蛋挞的销售量较其他月份明显增加。于是，商家作了大胆的推测，出现这样的结果源于两种物品的相关性，便将这种蛋挞摆在了防涝用品的旁边。这样的举措大大增加了利润，这就是属于世界头号零售商的大数据头脑!
大数据时代的到来，可以让我们的生活更加便利。但是，如果让大数据主宰一切，也存在一定的风险。
大家应该都知道电子地图，它可以为人们指引方向。但大家应该还不知道，它会默默地积累人们的行程数据，通过智能分析可以推断出哪里是自己的家，哪里是工作单位。我们的隐私就这样被不为人知地收集着。
大数据时代的到来，让我们的生活更安全，更方便，但与此同时，我们的隐私不再是隐私，数据的收集变得无所不包、无孔不入。世界已经向大数据时代迈进了一小步，一个崭新的时代正向我们走来。让我们用知识武装大脑，做好准备，迎接新时代的到来!
大数据时代读后感5
在看《大数据时代》之前，我只知道社会越来越数字化了，看完之后，才觉悟到：人类将迎来一个新的时代。
数字化已经把我们带入一个信息时代，大数据却把我们卷进了一场科技风暴之中，这本书中，作者为我们开启了一个更包容更广阔的新时代，大数据把社会的方方面面融合在了一起，曾经看似因果联系紧密的事物，可能变得不再那么重要;毫无关联的事物，可能隐藏着重要的信息，从科技、商业，到医疗、政治、教育、文化，大数据一概席卷囊括，它改变着我们的传统思维，为这个时代注入了新鲜的血液，就像作者书中所说：“这项技术终将改变我们所居住的星球上的许多东西。”
大数据最显著的影响是对于电子商务，通过大数据，最先洞察出潜在市场的，也必然最先占领市场。而电子商务对实业的冲击又是势不可挡，可见，掌握了大数据就主导了市场，拥有了先进的科技才能拥有坚实的竞争力。在医疗方面，曾经的非典时期，就是一个很好的例证，正是有大数据的预测功能，才使疫情得到了控制。在更小的方面，他也同样改变着我们的生活，书中提到美国著名计算机专家奥伦·埃齐奥尼发明了飞机机票价格预测软件，就是利用大数据造福我们生活的很好例子。
大数据不仅节省了时间，提高了效率，更将人类带入一个新的文明阶段。从分析因果总结经验，转变为搜集数据预测未来;由原来的滞后性变为现在的预见性——大大提高了人类认识世界、改造世界的能力，变被动为主动。大数据为我们掀开了历史新纪元，不敢想象它将会为我们带来什么，或许会出现新奇的生活方式，从未有过的职业，闻所未闻的商业模式，百家争鸣的文化高峰;也或许会解开更多未解之谜，探索到宇宙之外的秘密。总之，毫无疑问的是，大数据为我们带来的未来是超乎想象的。
这本书中作者提到最多的是：改变我们的传统思维，摒弃精确性转向宏观。从总结因果转向预测。这个世界正以惊人的速度向前发展，数据大爆炸的波及范围远超乎我们的想象，单纯靠人类的主观判断力是多么的有限，大数据早晚会取而代之这一现象，这必将影响我们的生活和工作，我们也只有认清这种趋势，改变思维，调整步伐，紧跟时代才行。即使不能与时代同步，也尽量做到避免固步自封，认识大数据、利用大数据趋利避害，为我们的生活造福!
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